Jakarta, TopBusiness – Digitalisasi menjadi salah satu kunci keberhasilan transformasi industri hulu migas. Sejak dicanangkanSatuan Kerja Khusus Pelaksana Kegiatan Usaha Hulu Minyak dan Gas Bumi (SKK Migas) diawal tahun 2020.
Perjalanan implementasi transofrmasi digital di industri hulu migas semakin memperlihatkan manfaat nyata setelah SKK Migas mendorong Kontraktor Kontrak Kerja Sama (KKKS) untuk menerapkan artificial inteligence/machine learning (AI/ML). Dalam hajatan Raker Produksi, Meterring dan Pemeliharaan Fasilitas 2024, berdasarkan hasil dari perlombaan data sciende – penerapan AI/ML di lingkungan KKKS, potensi nilai manfaat yang dihasilan mencapai sekitar Rp 1,28 triliun dan berkontribusi pada peningkatan produksi migas.
Tidak hanya potensi penghematan yang tinggi, tetapi semangat dalam mengimplementasikan AI/ML terlihat dari kenaikan usulan inovasi di KKKS yang meningkat 40%. Hal ini menjadi salah satu indikator pertumbuhan bahwa implementasi AI/ML di lingkungan KKKS sudah menjadi kebutuhan dan menjadi bagian dari solusi-solusi dalam meningkatkan kinerja operasional di KKKS. Dari total potensi penghematan dan nilai tambah yang sekitar Rp 1,28 triliun, terdiri atas hasil nyata dari penerapan AI/ML yang sudah berjalan mencapai sekitar Rp 912 miliar dan potensial value dari proposal AI/ML yang sudah proof of concept (POC) atau prototype yang mencapai sekitar Rp 367 miliar.
Vice President Transformasi Digital SKK Migas Rendra Utama menyampaikan, digitalisasi di lingkungan SKK Migas terus berlanjut hingga saat ini, termasuk didalamnya terus meningkatkan jumlah modul-modul di integrated operation center (IOC) yang telah menjadi salah satu tool bagi SKK Migas dalam melakukan pengawasan dan pemantauan operasional di industri hulu migas di seluruh Indonesia.
Terkait digitalisasi di lingkungan KKKS, Rendra menyampaikan bawah sebagai industri yang padat teknologi, tentu saja implementasi teknologi informasi sudah menjadi bagian dari operasional di lingkungan KKKS. “SKK Migas lebih mendorong pemanfaatan AI/ML yang lebih masif di KKKS. Melalui lomba IOC Digital Hackaton yang dilakukan sejak tahun lalu, maka inovasi penerapan AI/ML terus meningkat dan hasilnya telah rasakan sekarang. Manfaat penerapan AI/ML yang dilakukan KKKS telah memberikan dampak positif dalam menjaga kehandalan peralatan dan fasilitas produksi serta dampak positif berupa value creation yang mencapai sekitar Rp 1,28 triliun”, imbuhnya.
Sementara itu, Kepala Divisi Produksi dan Pemeliharaan Fasilitas SKK Migas Bambang Prayoga menyampaikan bahwa teknologi memiliki peran sebagai enabler dalam rencana dan strategi Indonesia Oil & Gas 4.0, yang terdiri atas digitalization dan technology adoption. Ditengah transisi energi yang tengah berlangsung serta tuntutan bagi industri berbasis fosil untuk memperhatikan keberlanjutan lingkungan, maka teknologi menjadi salah satu kunci untuk menjaga daya saing industri hulu migas.
Lebih lanjut Bambang menjelaskan bagaimana AI/ML bisa meningkatkan value dan juga mengoptimalkan produksi minyak dan gas. Melalui penerapan AI/ML, maka kemampuan paling optimal dari suatu peralatan bisa di prediksi dengan lebih presisi dengan tetap memastikan bahwa safety tetap terjaga. Semisal pada jadwal pemeliharaan suatu jenis peralatan yang menurut manual book setiap sekian waktu, melalui penerapan AI/ML maka anomali kinerja peralatan tersebut dapat dideteksi sehingga upaya pencegahan kerusakan dapat dilakukan segera. “Setelah penerapan AI/ML maka akan memunculkan prediksi kapan kegiatan pemeliharaan harus dijadwalkan, sehingga unplanned shutdown dapat dihindari sehingga produksi minyak dan gas menjadi lebih optimal. Ini salah satu contoh bagaimana AI/ML bisa memberikan value dan juga kinerja produksi yang lebih optimal”, terangnya.
“Keberhasilan penerapan AI/ML di lingkungan KKKS menjadi bukti bahwa industri hulu migas telah mampu melakukan adaptasi terhadap perubahan yang tengah berlangsung. Hal ini, tentu saja akan meningkatkan optimisme kami bahwa hulu migas akan terus berkembang di kemudian hari karena meningkatkan kinerja operasional hulu migas”, ujar Bambang.
Pemenang Lomba Hackathon SKK Migas
Pada ajang Rapat Produksi, Meterring dan Pemeliharaan Fasilitas 2024 di Surabaya, SKK Migas mengumumkan para pemenang lomba Hackathon penerapan AI/ML yang sudah dimulai prosesnya sejak 1 Mei 2024. Berikut nama-nama tim pemenang, judul dan KKKS.
Kategori Proof of Concept/Prototype :
| Judul | KKKS | |
| Juara 1 : Tim Digital HERO: Freddy Frinly Rizki Ari Sukma Negara Misnawati Bima Surya Khoirul Fikri Dara Yasmine Dias Gabriel | AI Based D&C Heavy Equipment Movement Assignment : Digitalization Approach to Optimize Rig Equipment Moving Time in Drilling & Completion PHR WK Rokan | Pertamina Hulu Rokan |
| Juara 2 : Tim MaLeZ: Erwin Fernanda Ibrahim Al Fatih Khoirul Dwi Septianto | Well Performance Prediction through Supervised Learning with Fundamental Concept of Nodal Analysis | PT Medco E & P Rimau |
| Juara 3 : Tim MELODI Ady Bastian Saputra Febrita K. Wardana Ari Hidayat Arya Ambara Jaya Moch Hamdani Al Hamda Anung Anindhito | LEADS (Leading Equipment Anomaly Detection System): “Reduction of potential Loss Production Opportunity (LPO) and Improvement of Plant Reliability through Implementation of Equipment Anomaly Detection on Solvent Pump at JTB Plant | PT.PEPC (Pertamina EP CEPU) |
Kategori Implementasi
| Judul | KKKS | |
| Juara 1 : Tim ALI: Monas Oktavianus Purba Hanny Anggaraini Rinaldi Pasaribu Dedi Willantara Chairul Ichsan Eben Ezer Sitinjak Gunawan Joko Nugroho PHW | Accelerating ESP Failure Detection Through Digital Innovation AI Based Inferred Production to Fill in the Gap Between Well Test Data in Sumatra Light Oil (SLO) Area, PT Pertamina Hulu Rokan | Pertamina Hulu Rokan |
| Juara 2 : Tim SI PINTAR: Asatta Oloan Siregar Muhammad Reza Muzammir M. Shafwan Faturrahman Chairul Ichsan Ramdhan Ari Wibawa | Optimasi Loss Production Opportunity (LPO) melalui Pendekatan Data Science Untuk Pemodelan Lapangan Heavy Oil Steamflood | Pertamina Hulu Rokan |
| Juara 3 : Tim PerfoML: Galih Satriaji I Gusti Ngurah Pandu W Nixon Glenn Mambu Puja Adinda Rosihul Amar | Meningkatkan Kualitas dan Kuantitas Workover dengan Menggunakan Machine Learning PERFOML di Pertamina Hulu Sanga Sanga | Pertamina Hulu Sanga Sanga |
| Juara Honorable Mention: Tim VENUS: Afrilia Elisa Irdas Muswar Riri S Puspitasari M. Awqi Gibran Chairul Ichsan | “e-MARS” Vast Enhancement and Upgrades | Pertamina Hulu Rokan |